медыцына || псіхалогія
гендэрная псіхалогія / ўзроставая псіхалогія / Ваенная псіхалогія і педагогіка / Ўвядзенне ў прафесію «Псіхолаг» / Акмеология
« Предыдушая наступная »

М е т а а д а л і в е

Перад тым як рушыць далей, мы павінны азнаёміцца з даследчай тэхнікай, званай метааналізе. Пасля таго як Хол (Hall, 1978) правёў метааналізе гендэрных адрозненняў у невербальным дэкадаваньня, гэтая тэхніка досыць хутка стала магутным інструментам вывучэння гендэрных адрозненняў. Метааналізе - гэта статыстычная тэхніка, якая складаецца ў камбінацыі інфармацыі, атрыманай з некалькіх даследаванняў, якая мае мэтай прыйсці да агульнай ацэнкі велічыні адрозненняў паміж групамі; іншымі словамі, гэта аналіз вынікаў іншых аналізаў (дэталёвае апісанне і дыскусіі з удзелам спецыялістаў па матэматычнай статыстыцы можна знайсці: Glass et al., 1981; Hyde & Linn 1986; Rosenthal, 1991.)

Метааналізе паведамляе нам, ці ёсць адрозненне паміж групамі па асобнай зменнай, і дае ацэнку таго, наколькі гэта адрозненне вяліка. Да з'яўлення метааналізе навукоўцы, якія мелі справу з літаратурай па даследаванні прыватных абласцей адрозненняў, карысталіся для праверкі надзейнасці меркаваных гендэрных адрозненняў метадам «галасавання». Дадзены метад заключаўся ў тым, каб, сабраўшы як мага больш даследчых работ па цікавай тэме, падлічыць, у колькіх з іх гендэрныя адрозненні былі выяўленыя, а ў колькіх - не. Так, знакамітая кніга Маккоби і Джеклин (1974) аб гендэрных адрозненнях ўяўляе сабой не што іншае, як вычарпальны агляд існуючай літаратуры па прадмеце (прычым апісальны агляд) з дадаткам у выглядзе табліцы, у якой пералічаны даследаванні, якiя выявiлi гендэрныя адрозненні і ня выявілыя такіх.

Істотным недахопам метаду галасавання з'яўляецца тое, што асобныя даследчыя працы могуць мець малую статыстычную магутнасць, т. Е. Здольнасць выяўляць адрозненні паміж групамі. Статыстычныя ацэнкі, якія вызначаюць значнасць адрознення адной групы ад іншай па дадзенай зменнай, ўлічваюць як велічыню адрозненняў паміж групамі, так і велічыню варыябельнасці па дадзенай зменнай ўнутры кожнай групы. Прасцей кажучы, наколькі моцна адрозніваюцца мужчыны і жанчыны па дадзенай зменнай і наколькі моцна па гэтай зменнай мужчыны адрозніваюцца ад мужчын, а жанчыны - ад жанчын? Для таго каб заявіць, што групы валодаюць значнымі адрозненнямі, мы павінны быць упэўнены, што адрозненні паміж групамі перавышаюць унутры-групавыя адрозненні. Напрыклад, калі жанчыны адрозніваюцца адзін ад аднаго па дадзенай зменнай так жа моцна, як яны адрозніваюцца ад мужчын, то мы не маем права прызнаць, што гэтыя групы значна адрозніваюцца адзін ад аднаго.

Нашмат складаней атрымаць значны вынік пры малых адрозненнях або нізкіх значэннях паказчыкаў, асабліва калі ў даследаванні задзейнічана малая колькасць назіранняў. Інакш кажучы, нізкія значэння паказчыкаў і малы аб'ём выбаркі зніжаюць магутнасць статыстычнага крытэра. Гэта можа прывесці да таго, што статыстычная праверка пакажа адсутнасць адрозненні, якое на самай справе існуе (у статыстыцы гэта называецца «памылкай другога роду»). Такім чынам, вы прыйдзеце да ілжывага зняволення, што адрозненні не існуе, хоць у рэальнасці яно ёсць. Пры выкарыстанні метааналізе, які камбінуе дадзеныя вялікай колькасці даследаванняў, магутнасць статыстычнага крытэра істотна ўзрастае.
Гэта азначае, што ў шэрагу выпадкаў пры дапамозе метааналізе можна выявіць Межгрупповые адрозненні, якія не былі выяўленыя метадам галасавання (Lipsey & Wilson, 1993). Акрамя таго, метааналізе дае ўяўленне пра значэнне велічыні адрозненні, званай effect size і якая пазначаецца літарай d.

Каб правесці высакаякасны метааналізе, неабходна сабраць усе да- ступняў даследаванні па дадзенай тэме, уключаючы неапублікаваныя. Значэнне велічы- ні адрозненні (d) падлічваецца для кожнага даследавання шляхам адымання сярэдняга адной групы з сярэдняга іншы (у нашым выпадку сярэдняе для жанчын адымаецца з сярэдняга для мужчын), пасля чаго атрыманая розніца дзеліцца на унутрыгуртавых стандартнае адхіленне (Eagly & Carli, 1981; Hyde, 1992; Hyde & Linn 1986; Lipsey & Wilson, 1993).

Коэн (Cohen, 1969) усталяваў, што калі d прымае значэнне 0,2, то трэба гаварыць пра малую велічыні адрозненні, 0,5 - сярэдняя велічыня адрозненні, а 0,8 - вялікая. Вялікая велічыня адрозненні азначае, што мужчыны і жанчыны мацней адрозніваюцца адзін ад аднаго, чым ад прадстаўнікоў свайго ж полу (Eagly, 1987). Затым значэння d для ўсіх даследаванняў усредняются (складваюцца і дзеляцца на агульную колькасць даследаванняў), каб атрымаць агульны індэкс велічыні адрозненні d па ўсіх даследаваннях. Напрыклад, у табліцы 2.1 адлюстраваны значэння d гендэрных адрозненняў у выкананні матэматычнага тэсту для 19 краін. Вы можаце самастойна падлічыць сярэдняе значэнне велічыні адрознення для краін, дзе хлопчыкі больш паспяхова выконвалі тэст, чым дзяўчынкі (d = 0,18), і сярэдняе значэнне велічыні адрознення для тых краін, дзе дзяўчынкі паказвалі лепшыя вынікі, чым хлопчыкі (d = 0, 16). Іншымі словамі, нават калі мужчыны і жанчыны дэманструюць розны поспех у матэматыцы, гэтыя адрозненні вельмі малыя.

Табліца 2.1.

 Нацыянальныя палавыя адрозненні па матэматычным тэсту для восьмага класа



Национальные половые различия по математическому тесту для восьмого класса



1. У гэтых выпадках, згодна з тэсту F (р = 0/01), ацэнкі мужчын і жанчын значна адрозніваліся. Звярніце ўвагу на малыя значэння велічыні адрозненні d.

Крыніца: Baker & Perkins-Jones, «Creating Gender Equality: Cross-National Gender Statification and Mathematical Performance», Sociology of Education, 66, # 2, Table 2-1. American Sociological Association, 1993. Друкуецца з дазволу American Sociological Association і аўтараў.

Можна таксама звярнуцца да параўнання значэнняў паказчыка d ў розныя перыяды часу, мяняць вымяральныя інструменты, метады, ўзроставыя групы, кантэкст даследавання, каб убачыць дынаміку адрозненняў ў часе і ў цэлым спектры разнастайных сітуацый. Падобныя аналітычныя даследаванні звычайна паказваюць, што факт выяўлення гендэрных адрозненняў у той ці іншай вобласці вельмі залежыць ад гендэрных нормаў, пануючых у Дадзенае час у дадзеным месцы. У гэтым раздзеле абмяркоўваюцца метааналитические даследаванні матэматычных здольнасцяў, агрэсіі, альтруізму і ўплывовасці. Метааналізе гендэрных адрозненняў у лідэрстве і ацэнцы паспяховасці прадстаўлены ў раздзеле 3. У працы Хайда і Фроста (Hyde & Frost, 1993) вы можаце знайсці цудоўны агляд метааналитических даследаванняў гендэрных адрозненняў.
« Предыдушая наступная »
= Перайсці да зместу падручніка =

М е т а а д а л і в е